Full-funnel AI.
AI-powered Growth: más allá del hype

Growth Open Space 2025: Full-funnel AI: Cuando la realidad supera al hype. 

El Growth Marketing basado en IA no solo optimiza tácticas aisladas, sino que conecta datos y automatizaciones en todo el funnel, permitiendo escalar resultados con mayor eficiencia. 

En este Growth Open Space exploramos el impacto de la inteligencia artificial en todas las fases del funnel de marketing y ventas, desde la adquisición de clientes hasta la retención y fidelización, con una agenda de sesiones brutal. 

Como bien apuntaba César Úbeda (CXO y Partner en Runroom) lo más potente de este formato, además del conocimiento compartido, es la capacidad de conectar entre profesionales "sin postureo". Participar en una comunidad compartiendo retos reales y soluciones honestas fue lo mejor del evento.

Aprendizajes y conclusiones:

1. Estrategia: Impact-Driven Growth

Carlos Iglesias (CEO) nos recordó que la tecnología sin dirección es solo ruido. La IA no viene a sustituir la estrategia, sino a acelerarla. 

• El Framework:

• 1. Identificar la North Star (la meta principal).

  2. Definir la OMTM (One Metric That Matters) principal, alineada con el momento estratégico actual de la empresa.

  3. Establecer los Outcomes (resultados) necesarios para batir esa OMTM.

• Definición de Outcome: Se definió como un cambio de comportamiento humano medible que tendrá un impacto en los resultados.

• Hipótesis: La combinación de Métrica de Impacto + Outcome a Provocar + Solución Propuesta define una hipótesis lista para ser validada.

• Soporte de la IA: La Inteligencia Artificial puede dar soporte a todo el marco, desde la identificación estratégica de métricas hasta la definición de experimentos y el prototipado (por ejemplo, mediante vibe coding o IA generativa).

En esta sesión, Carlos compartió por primera vez en público el framework Impact-Driven Growth, en el que profundizamos en la formación Growth Estratégico con IA de Runroom Academy.

2. Realidad Táctica: Ventas B2B y Product Growth

Jose Saura (Head of AI) sintetiza los debates más calientes sobre herramientas y el estado del arte que surgieron de diferentes sesiones:

• Ventas B2B: Vimos herramientas como Clay, Apollo o Genesy AI que permiten flujos de hiper-personalización y data enrichment.
• Product Growth: Aunque los LLMs han abaratado la construcción de software, el modelo Product Led Growth sigue siendo muy difícil de aplicar en B2B Corporate. Un CEO no prueba una herramienta gratuita para acabar firmando un contrato de un millón de euros; ahí la venta consultiva sigue mandando.
• Ingeniería Inversa: Un hack interesante que se compartió fue el uso de la IA para analizar nuestros propios textos, extraer nuestro estilo y re-entrenar a los modelos para que escriban como nosotros, evitando el tono robótico.

3. SEO y Buscadores: ¿El fin del tráfico orgánico?

Quizás el tema con más incertidumbre. De la sesión con Natzir Turrado y el debate posterior nos llevamos una cura de humildad:

• El SEO tradicional sigue siendo clave para el posicionamiento en el contexto de los Large Language Models (LLMs).
• Datos Frescos y Autoridad: Los modelos de IA dependen cada vez más de datos en tiempo real (índices de Google/Bing). Por tanto, el SEO tradicional y la autoridad de marca siguen siendo vitales. Si no eres relevante para el índice, no existirás para la IA.

• El índice de Google es la referencia principal: Google sigue siendo la autoridad, y nadie puede competir con su índice, el cual ha estado optimizándose y actualizándose por más de 20 años.

• La autoridad y la conversación pesan más: El volumen de la conversación y la autoridad de marca tienen un peso significativamente mayor que cualquier táctica específica de SEO.

• El archivo LLMs.txt: No sirve para indexar la web en los LLMs, sino para proporcionar instrucciones específicas a los Micro Content Processors (MCPs).

• Ventaja para grandes marcas: Los LLMs premian a las empresas con mayor autoridad. Esto complica la situación para pymes y pequeñas empresas, salvo que logren un posicionamiento en nichos muy específicos.

• Manipulación: La manipulación de los LLMs es posible, y una forma de hacerlo es mediante la participación activa en plataformas como Reddit, así como en foros y directorios especializados que suelen rastrear.

• Nadie tiene la bola de cristal: La mayoría del software SEO actual no sabe realmente cómo interpretar los LLMs.

Como resumía Pablo Pérez (Performance Specialist) la IA ya está integrada en nuestro día a día más de lo que creemos. Estamos todos en una fase de aprendizaje colectivo, iterando y compartiendo. La clave está en adoptar un mindset de experimentación. 

La principal fortaleza de un Open Space es la calidad humana del networking y la generación espontánea de conocimiento en un ambiente de total autenticidad, sin filtros y sin caretas.

Qué es un Open Space

Un Open Space es un evento participativo y auto-organizado, diseñado para compartir conocimientos y resolver inquietudes en torno a una temática de interés común.

• No hay agenda predefinida: al inicio, cada asistente propone un tema que le interesa abordar.
• En base a las propuestas presentadas, se organiza la agenda, con diferentes sesiones en paralelo. 
• Cada persona elige en cuáles quiere participar. Puedes moverte libremente entre sesiones.
• Una sola regla: si no estás aprendiendo o contribuyendo, ¡cambia de sesión! (nadie se ofenderá)

En un Open Space caben todo tipo de sesiones, desde propuestas de charlas magistrales, a debates abiertos, casos prácticos o dinámicas de aprendizaje.

El conocimiento se crea entre todas las personas asistentes, a partir de su experiencia profesional.

¿Para quién es este Open Space?

• CMOs, directores y responsables de marketing
• Growth marketers y especialistas en adquisición, engagement y retención
• Product managers y equipos de innovación
• Analistas de datos y especialistas en IA aplicada al Growth
• Personas con curiosidad por explorar y compartir

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